日前，包括新華日報、南京電視臺等在內的江蘇省內主流媒體，率先走進車置寶位于江北新區的新總部，深入了解車置寶的商業模式、企業文化及價值觀，并對車置寶創始人兼CEO黃樂、聯合創始人兼CTO張煒等高管進行了專訪。

新華日報專訪報道

在接受《新華日報》記者專訪時，黃樂介紹了自己與二手車的淵源及創業經歷。 黃樂介紹，國外留學時期在美國和加拿大購買二手車的經歷，促使他開始對二手車產業進行深度和系統的研究。畢業回國之后，正是國內移動互聯網技術飛速發展時期，黃樂認為技術一定會讓行業生態發生改變，于是在南京成立了車置寶，專注于互聯網二手車交易，并通過6年的砥礪前行，帶領團隊將車置寶發展成為全國性平臺，牢牢掌握C2B領域主要市場份額，并坐穩了頭把交椅。

車置寶創始人兼CEO黃樂接受南京電視臺采訪

在分析國內二手車消費市場的特點時，黃樂堅定認為，C2B是可以為車置寶帶來交易的商業模式。他向記者表示，要做到這一步，二手車電商至少需要實現三個環節——檢測、拍賣及誠信保障。

據其介紹，不同于新車，二手車具有一車一況的特點，線下進行車輛檢測及評估必不可少。一直以來，由于信息不對稱而導致的交易中間環節不透明、誠信機制無法建立等問題，一直也是我國二手車市場發展中的痛點。

目前，車置寶已經建成全國最大的基礎設施服務網絡，今年將在全國200座城市鋪設線下門店，利用自主研發的車況認定技術和量化指標建立一起一套統一的交易標準，解決一車一況的問題。“以前車商線下看十臺車可以收一臺，基本上是10%的交易效率。得益于標準化的車況認定，通過車置寶交易效率可以提升至30%”。黃樂說。

在C端，為了給車主提供優質的賣車體驗，車置寶搭建了面向全國市場的綜合競價體系，通過極速成交有效規避了車主車輛貶值的風險。為保證交易效率，車置寶通過交易擔保對車商進行信用約束。“目前我們只對車商進行信用約束，未來我們要在信用體系上做更多的投入，利用交易數據評估車主和車商的信用。” 黃樂表示。

車置寶聯合創始人兼CTO張煒在接受南京電視臺采訪

車置寶聯合創始人兼CTO張煒在接受南京電視臺采訪時則表示，目前車置寶打造的大數據+AI 技術壁壘，提升了跨區域交易的效率和轉化；通過大數據驅動，車置寶改進優化線下交易服務，大幅提升服務效率；同時，其研發的“天眼”系統能夠做到深度數據運營、精準獲取客戶、降低成本并提升運營效率，實現規模效應下的健康可持續經營。在人工智能領域，車置寶也在發力，不僅與南京理工大學建立了人工智能聯合實驗室，也將高校科研成果用于生產實踐。

在張煒看來，傳統的線下汽車交易效率低，沒有形成標準化流程，最大的原因在于數字化程度低，缺少專業性人才。此外，傳統的人才成長模型難以大規模復制，人才成長缺少線下服務場景經驗，缺少技術賦能。因此，車置寶希望運用大數據+AI技術，實現基礎設施和經驗模型的數字化，提升人才的專業性和服務水平，進一步降低成本并提高整體效率。

車置寶CEO黃樂在接受南京電視臺采訪時表示，作為江蘇省南京市走出來的互聯網企業代表，深耕C2B領域、專注于全國收車的車置寶，不僅獲得了政府部門的大力扶持，也獲得了資本市場對其商業模式的肯定與認可。黃樂表示，未來車置寶仍將以交易為本，通過不斷提升服務能力，專注于全國收車，致車主以極致的汽車交易服務體驗。